AnylineService

AnylineService用来完成大部分的数据库操作(包括关系型与非关系型),各种场景中如何使用AnylineService:
注意数据库操作中只有查询分区分一行还是多行，多行方法一般会带一个s后缀，返回的是一个集合，但SQL不限制是是否能返回多行，查询单行时如果有多行符合条件，只返回第一行，不会抛出异常
插入或更新时提供对象或集合都是用同样的方法

1. 通常情况下WEB项目的BaseController可以继承AnylineController,
   AnylineController已经注入的AnylineService可以直接调用
   比较简单的业务就不需要单独创建一个service了
2. 在其他位置也可以根据需要随时注入
   @Autowired
   @Qualifier("anyline.service")
   protected AnylineService service;
   注意在多数据源环境中，除主数据源外其他数据源相关的实例会在spring上下文加载完成后，才加载，
   所以如果需要@Lazy方式注入
3. 项目的Service可以继承AnylineService
   如果有比较复杂的业务或需要事务控制的话需要单独的service
4. 如果连注入都想省了，可以调用ServiceProxy中的静态方法
   参数与AnylineService一致，如:
   ServiceProxy.querys("CRM_USER")
5. 在多数据源的情况下，推荐通过ServiceProxy获取相应的service
   AnylineService crmService = ServiceProxy.service("crm")
   参考【三种方式切换数据源】

AnylineService提供了以下几种操作数据库的方式

• service.metadata 

  可以用来查询数据库结构，包括表(主表、子表)、列、标签、索引、约束，如

  service.metadata().tables(); //查询当前数据库中所有的表

  service.metadata().ptables("crm_user") //查询指定表的所有子表

  service.metadata().columns("crm_user") //查询指定表中的所有列
  【源码】【示例】

• service.ddl 

  可以用来创建删除修改 表、列、所引等, 如

  service.ddl.create(new Table())    ;//创建表

  service.ddl.alter(new Column())   ;//修改列属性

  详细参数请参考源码或示例

  【源码】【示例】

• service.authorize
   授权相关
  service.authorize().users(); //查询用户
  service.authorize().create(new User()); //创建用户
  service.authorize().create(new Role()); //创建角色
  service.authorize().grant(new User(), new Role());//用户设置角色

• service.dml

  这是项目中最常用的操作，用来操作数据(insert/update/query/delete/save)，其中save就是根据主值来决定insert还是update相当于upsert
  因为是最常用的操作所以在调用不需要dml前缀，而是通过service直接调用，如：
  DataSet set = service.querys("CRM_USER");

  其中的查询部分也提供了以下几种方式

  • query/querys
    这是dml中最操作的方法，会返回DataRow/DataSet
    
    
  • cache/caches
    与query/querys类似，不同的是需要多提供一个缓存key的参数，service将根据情况决定查询数据库还是缓存
    
    
  • select/selects
    用来实现对实体类的操作, 会返回Entity/EntitySet，在调用时需要提供实体类的class，如：
    EntitySet<User> users = service.querys(User.class);
    
    
  • get/gets
    与select类似，也会返回Entity/EntitySet，但并不需要提供class,而是根据AnylineService<E>构造时的泛型来确定返回类型
    
    
  • map/maps
    在通过情况下querys可以完成大部分操作，但如果遇到数据量特别大的情况下，querys返回DataSet时会比较慢，因为DataSet需要处理各种情况，如大小定忽略，大小驼峰忽略，正则，模拟SQL等
    这时需要用到maps返回List<Map>结果，因为这个过程中只是创建了Map/List并没有对数据处理，所以速度会比较快

  【源码】【示例】