通常是因为没有与数据源相匹配的adapter 1.需要添加数据库相应的依赖如org.anyline:anyline-data-jdbc-mysql、org.anyline:anyline-data-jdbc-oracle等 2.如果是spring环境需要添加spring支持org.anyline:a

重要的需求记录

JDBC批量执行要求SQL命令是一样的，第行的参数可以不一样。 service的insert,update,save,excute等方法在第一个参数前加一个int batch参数表示批量执行，batch表示每批次执行多少条命令。 如果是自定义的SQL参数需要提供一个二维数组，如 List

1. ‌动态元数据驱动的核心能力‌ ‌实时表结构感知‌：Anyline 能在运行时自动识别数据库表结构，无需预定义实体类或映射关系。这一特性使其能够自动过滤或忽略查询中不存在的字段，而不会直接抛出异常。 ‌兼容未知数据源‌：即使面对未知或动态变化的数据源，Anyline 仍能通过元数据引擎适配查询，

NLP2SQL技术的方言兼容性是影响其跨数据库系统落地效果的关键因素。 ‌一、SQL方言差异的根源与影响‌ 不同数据库系统对SQL标准的扩展差异显著，例如： ‌语法结构差异‌：Oracle的ROWNUM伪列、MySQL的LIMIT子句、SQL Server的T

【NPL2AnyLine2SQL】

低代码平台首先要熟悉【service.metadata()】用来读取数据库结构，以及【service.ddl()】用来操作数据库结构 在前端构造动态查询条件时，可以让前端按常用的约定格式提交参数，这样ConfigStore可以直接接收，不需要再解析一次JSON > SQL

在SQL执行过程中，在控制台或日志文件中会生成带占位符的日志。 如果需要在执行完成后返回SQL,可以在service调用的方法中添加ConfigStore参数 在执行完成后从ConfigStore中获取执行的SQL, 因为执行的SQL可能是多条，所以会返回一个List集合， 默

configs.getRunText(DataRuntime runtime, boolean placeholder) runtime:运行环境  RuntimeHolder.runtime():默认数据源相关环境 placeholder:是否生成点位符

在低代码等自定义查询条件的解析过程比较麻烦，可以按ConfigStore约定的格式提交一个JSON实现ConfigStore的自动解析 同时ConfigStore也可以逆向解析成JSON格式用来保存或传输。 json格式参数ConfigStore.json()方法输出的格式 ConfigS