先用mysql数据源获取表结构 Table table = mysql_service.metadata()table("crm_user") 再用pg数据源创建表 pg_service.ddl().create(table) 需要注意的是：schema和catalog需要根据情况调整一下，一般设置

service.insert(table, set, new DefaultConfigStore().override(true, "ID")); service.insert(table, set, new DefaultConfigStore().override(false, "ID"))

根据SQL获取元数据信息 service.metadata(String sql, boolean comment) comment:表示是否需要获取列注释，需要数据库官方驱动的支持 如果需要获取表结构应该用service.metadata().table("表名")//返回列、索引等全部表结构

最初ands是为了生成in条件，但and已经可以识别集合条件自动生成IN， 2023-10-21后 ands改成了与ors类似的效果，即把之前所有的条件放在一个()内,然后and this

ClickHouse适合用于在线分析处理查询（OLAP :Online Analytical Processing）MPP架构的列式存储数据库，能够使用 SQL 查询实时生成分析数据报告。 clickhouse不同于hadoop生态，采用 Local attached storage 作为存储 二、

异构数据源迁移，大概过程就3步，其他细节就看具体情况了 1.在目标库创建表结构 2.从源库中查出数据 3.插入到目标库 举个从Mysql到Apache Ignite的示例 过程中有可能需要合并数据参考，可以通过ConfigStore.override(true)实现【目标库不存在则插入，存在则覆盖或

在查询条件和查询列中经常需要函数，当然这样查询对性能影响非常严重，只是举例说明一下语法 SELECT  id,to_char(reg_time,'yyyy-mm') as ym FROM crm_user WHERE char(reg_time,'yyyy-mm-dd') LIKE

//以下三种格式,只有cd取值成功时，条件才生效 //当cd=1,id=2时 WHERE CODE = 1 OR CODE =2 //当cd=null,id=2时 条件不生效 //当cd=1,id=null时 WHERE CODE = 1 service.querys("HR_USER", condition("CODE:cd|id")); //当cd=1时 WHERE CODE =1 OR

DataSet set service.querys(table, condition(true)); //分页，参数根据配置文件或PageNaviConfig 当前页数会提取http中的参数 PageNavi navi = set.getNavi(); navi.getTotalPage

关于IN条件