1. ‌动态元数据驱动的核心能力‌
‌实时表结构感知‌：Anyline 能在运行时自动识别数据库表结构，无需预定义实体类或映射关系。这一特性使其能够自动过滤或忽略查询中不存在的字段，而不会直接抛出异常。
‌兼容未知数据源‌：即使面对未知或动态变化的数据源，Anyline 仍能通过元数据引擎适配查询，避免因字段缺失导致程序崩溃。
2. ‌查询语法与字段处理逻辑‌
‌自动字段校验‌：当调用 service.querys 时，Anyline 会先解析查询条件，并与目标表的元数据进行比对。若字段不存在，框架可能选择以下处理方式之一：
‌静默忽略‌：直接跳过不存在的字段，仅返回存在的字段结果。
‌返回默认值‌：对不存在的字段返回 null 或默认值，而非终止查询。
‌动态 SQL 生成‌：Anyline 的查询生成器会根据元数据动态调整 SQL 语句，确保仅包含有效字段，从而避免语法错误。

‌1. 自动屏蔽不存在的字段原理‌

• ‌动态元数据驱动‌：Anyline 在执行 SQL 操作前，会先检查目标表的元数据（字段列表），自动过滤掉不存在的字段，避免 SQL 语法错误。
• ‌静默处理‌：不会抛出异常，而是直接忽略无效字段，仅处理有效的字段。
• ‌适用于所有 CRUD 操作‌：
  • ‌查询（service.querys）‌：自动忽略 SELECT 语句中不存在的列。
  • ‌更新（service.updates）‌：自动过滤 UPDATE 语句中不存在的字段。
  • ‌插入（service.inserts）‌：自动跳过 INSERT 语句中不存在的列。

‌2. 注意事项‌

• ‌元数据缓存‌：Anyline 会缓存表结构元数据，若数据库表字段有变更，可能需要手动刷新缓存（如重启应用或调用元数据刷新接口）。
• ‌日志监控‌：建议开启 Anyline 的 DEBUG 日志，查看哪些字段被自动过滤，便于排查问题。
• ‌严格模式‌：部分场景可能需要严格校验字段（如金融系统），此时可通过配置关闭自动过滤，改为显式报错。
• ‌业务逻辑校验‌：尽管 Anyline 能自动处理字段，但开发者仍需确保查询逻辑符合业务需求。例如，若关键字段缺失可能导致数据不完整，需在代码中增加校验逻辑。
• 日志与调试‌：建议开启 Anyline 的日志功能，记录被忽略的字段信息，便于排查潜在问题。
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‌3. 与传统 ORM 的对比‌

Anyline 的自动字段屏蔽机制使其在 ‌动态数据源、低代码开发、快速迭代‌ 等场景中具有显著优势，能有效减少因字段拼写错误或表结构变更导致的异常。开发者只需关注业务逻辑，无需手动处理字段校验。
该设计避免了因字段拼写错误或架构变更导致的查询失败，适合快速迭代的开发场景。如果需要严格校验，建议通过配置参数开启字段存在性检查模式。