缓存集成

查询缓存

有些查询比较频繁又不经常变动的数据，如首页热点、类别下拉列表等数据可以放在缓存中 service.caches("缓存配置key", "表", "查询条件") caches与querys参数完全一致，只是最前面多了一个key,就是配置文件中缓存的key，如以下的status_1800 caches返

ehcache不生效

先看pom有没有添加依赖 org.anyline anyline-data-cache-ehcache

metadata缓存

在执行DDL时，需要频繁的读取表结构等元数据，非常耗时，所以会添加一层缓存。 也是就是不会每次都从数据库中读取数据。 以下3种情况会清空缓存： 1.缓存过期 2.执行DDL 3.调用CacheProxy.clear()  这样会存在一个问题。如果表结构还在

缓存有效期和刷新频率

如果设置了缓存时间100秒有效，再前90(90%*100)秒内会从缓存中提取数据 第90秒后的第一次也从缓存中提取数据，同时开启子线程刷新缓存

默认缓存

AnylineService默认集成了ehcache缓存、需要先在ehcache.xml中配置缓存 service.query("缓存key","表名","查询条件") 与查询数据库参数一致