一般是在不同数据库迁移时会用到 service.length()可以获取当前连接中 一个中文占字节数 Table.resetColumnLength(double rate, String ... types)可以重新设置列长度

有些查询需要一些前置命令，如先创建临时表 ConfigStore可以设置前置命令 ConfigStore configs = new DefaultConfigStore(); RunPrepare prepare = new DefaultTextPrepare("

根据支持的协议每类数据源会有对应的DataSourceHolder，Actuator 每种数据源会有对应的Adapter，如OracleAdapter,MySQLAdapter 每个holder,adapter上会有适应的规则特征、一般是根据驱动类、连接协议等如 jdbc:mysql jdbc:po

DataSourceHolder  主要用来创建数据源  Adpater  每种数据源对应一个Adapter,主要用来针对不同的数据库生成当前数据库可执行的命令，屏蔽不同数据库的命令差异及数据类型的兼容。实现以相同的语法操作不同数据库，读写表结构、索引等元数据表结

这一步通常是在系统启动时读取配置文件自动动执行 也可以在运行过程中动态注册 注册数据源时 根据连接、帐号、密码等参数调用DataSourceHolder.reg()方法 reg方法内根据数据源参数特征到holder池中匹配到相应的Holder   Holder.reg()执行过程 1.先

anyline是什么，简单来说是一个数据库操作工具，可以对比ORM来了解anyline 相对于ORM,anyline更注重的是动态、运行时、元数据、结果集操作。所以有时也称D-ORM(动态ORM) 动态就是非静态，最常见的如动态数据源，这个数据源地址甚至数据库类型在编码环节都不可知，

当然我们并不是要抛弃Entity或ORM，不同的场景确实需要不同的解决方案，而 ‌AnyLine‌ 的设计理念正是为了提供灵活性和扩展性，同时不排斥传统的 ‌Entity‌ 或 ‌ORM‌ 使用。 ‌AnyLine 与 Entity/ORM 互补而非替代‌： ‌Entity/ORM‌ 在 ‌可预

Weaviate：适合需要复杂查询和语义理解的场景，尤其是在知识图谱和推荐系统中表现优异。 Milvus：适合大规模数据处理和高性能要求的应用，尤其是在图像和视频分析领域。 Qdrant：适合中小规模项目，资源占用低，灵活性高，适合需要快速迭代的项目。 Chroma：适合快速原型开发和小规模应用，尤其是在多媒体内容处理方面。

智能差异分析引擎 基于运行时元数据扫描技术，自动比对数据库当前结构与目标对象模型的差异 支持字段类型、长度、约束条件等属性的精细化比对 智能识别新增/删除/修改的数据库元素 自适应DDL生成器

原来有许多boolean类型的属性用了int表示，如 int nullable = -1 ; // 是否可以为NULL -1:未配置 1:是(NULL)  0:否(NOT NULL) 是为了避免有些属性未设置时，误调用了if(isNullable)导致空指针异常 最新版本中通过方法名来避