ConfigStore condition = new DefaultConfigStore(first, last); 注意这里的构造函数提供的起止行数，与mysql中的limit并不一样 如果需要通过mysq limit方式分页可以在创建了ConigStore后调用limit condition

AnylineController中提供了condition(boolean navi)用来根据前端提交的数据封装分页参数 经常要用到两个参数 1.当前第几页 2.每页多少条 默认情况下这两个参数值比较长，是为了避免与其他业务参数冲突。定义在PageNaviConfig中 public static

在低代码与中台项目中经常需要操作多个数据库的元数据，如查询出所有数据库中的表。 但是需要注意：多个库中可以会出现同名的表。另外也有部分数据库不支持跨库，在每个库中单独维护一份系统表。 在实际业务中一般也不需要多个库的元数据同时显示或重，更多的是按库分类。 为了统一处理，推荐先列出数据库列表，再根

Table,Column,Trigger,Function等几个类已经从anyline-data-jdbc包提到了anyline-core包中，  因为core中的基础类需要引用他们，取消了原来的Table,Column接口，因为在实际开发中接口类的频繁切换给许多人造成了疑惑，原来编码过程

先用mysql数据源获取表结构 Table table = mysql_service.metadata()table("crm_user") 再用pg数据源创建表 pg_service.ddl().create(table) 需要注意的是：schema和catalog需要根据情况调整一下，一般设置

service.insert(table, set, new DefaultConfigStore().override(true, "ID")); service.insert(table, set, new DefaultConfigStore().override(false, "ID"))

根据SQL获取元数据信息 service.metadata(String sql, boolean comment) comment:表示是否需要获取列注释，需要数据库官方驱动的支持 如果需要获取表结构应该用service.metadata().table("表名")//返回列、索引等全部表结构

最初ands是为了生成in条件，但and已经可以识别集合条件自动生成IN， 2023-10-21后 ands改成了与ors类似的效果，即把之前所有的条件放在一个()内,然后and this

ClickHouse适合用于在线分析处理查询（OLAP :Online Analytical Processing）MPP架构的列式存储数据库，能够使用 SQL 查询实时生成分析数据报告。 clickhouse不同于hadoop生态，采用 Local attached storage 作为存储 二、

异构数据源迁移，大概过程就3步，其他细节就看具体情况了 1.在目标库创建表结构 2.从源库中查出数据 3.插入到目标库 举个从Mysql到Apache Ignite的示例 过程中有可能需要合并数据参考，可以通过ConfigStore.override(true)实现【目标库不存在则插入，存在则覆盖或