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数据库操作 · 2023-11-10

pg分区表-按HASH

Table table = service.metadata().table("user_master", false); if(null != table){ service.ddl().drop(table); } MasterTable master = new MasterTable("u

数据库操作 · 2023-11-10

pg分区表-按枚举值(list)

//根据部门编号分区 Table table = service.metadata().table("user_master", false); if(null != table){ service.ddl().drop(table); } MasterTable master = new Ma

数据库操作 · 2023-11-10

pg分区表-按时间范围(range)

//根据时间范围分区 Table table = service.metadata().table("log_master", false); if(null != table){ service.ddl().drop(table); } MasterTable master = new Mast

数据库操作 · 2023-11-10

pg分区表-按范围(range)

//根据范围分区 Table table = service.metadata().table("log_master", false); if(null != table){ service.ddl().drop(table); } MasterTable master = new Master

数据库操作 · 2023-10-31

JDBC操作clickhouse示例

ClickHouse适合用于在线分析处理查询（OLAP :Online Analytical Processing）MPP架构的列式存储数据库，能够使用 SQL 查询实时生成分析数据报告。 clickhouse不同于hadoop生态，采用 Local attached storage 作为存储二、

常用示例 · 2023-10-24

异构数据源迁移核心部分代码Mysql到Apache Ignite|VoltDB

异构数据源迁移，大概过程就3步，其他细节就看具体情况了 1.在目标库创建表结构 2.从源库中查出数据 3.插入到目标库举个从Mysql到Apache Ignite的示例过程中有可能需要合并数据参考，可以通过ConfigStore.override(true)实现【目标库不存在则插入，存在则覆盖或

service.metadata · 2024-03-15

关于不同数据类型在不同数据库的适配

*TypeMetadataAlias类中维护了每个数据类型在每个数据库中对应的实际类型以及长度、有效位数、小数位数的支持如mysql环境中在设置类型时调用column.setType("DOUBLE(10)") 会先到alias中找到DOUBLE在mysql对应的的实际类型再判断是否

service.metadata · 2024-02-01

遇到anyline没解析或极特殊类型怎么处理

定义列我们一般分成三部分名称，数据类型，其他属性如果遇到一些anyline没有处理的特殊类型,如set('X','Y','Z') 等这种类型Column对象没有对应的属性可以配置，这种可以直接设置new Column("col_name").setFinalType("set('X','

service.ddl · 2023-04-16

修改表名

Table table = service.metadata().table("新表名"); table.update().setName("新表名"); service.ddl().save(table); 注意表名相当于一个表的唯一标识，所以不是直接table.setName(),这样会定位不到

service.ddl · 2023-04-16

修改列属性(类型兼容)

表中没有数据的情况一般可以正常修改但部分数据库有些类型之间不可修改表中有数据的情况可能造成值类型不兼容，如果需要自动修改需要开启 //ConfigTable.AFTER_ALTER_COLUMN_EXCEPTION_ACTION // 0:中断执行 // 1:直接修正 // n:行数n时触发另一个监听(默认返回false)

service.ddl · 2023-04-16

修改列名

//修改列名2种方式 //注意:修改列名时，不要直接设置name属性,修改数据类型时，不要直接设置typeName属性,因为需要原属性 // 1.可以设置newName属性(注意setNewName返回的是update) column.setNewName("B_TEST").setTypeN

service.ddl · 2023-04-16

删除列

1.保存表时在指定列上标记删除 2.保存表时删除数据库中有，但表结构中没有的列 3.直接删除列

service.ddl · 2023-04-16

修改主键

Table table = service.metadata().table("TEST_PK"); Column pcol = table.addColumn("PKID", "int"); PrimaryKey pk = new PrimaryKey(); pk.addColumn(pcol);

service.ddl · 2025-07-02

Doris主键

就是表模型的意思，因为属性比较多通过table.addKey(Key.TYPE type, String ... columns)设置在 Doris 中支持三种表模型：明细模型（Duplicate Key Model）：允许指定的 Key 列重复，Doirs 存储层保留所有写入的数据，

service.ddl · 2025-04-22

基于元数据驱动的动态DDL支持

智能差异分析引擎基于运行时元数据扫描技术，自动比对数据库当前结构与目标对象模型的差异支持字段类型、长度、约束条件等属性的精细化比对智能识别新增/删除/修改的数据库元素自适应DDL生成器

service.ddl · 2024-07-13

修改表过程中新旧索引对比

大部分数据库需要先删除再创建。另外要注意的时，新表中如果没有索引并不会删除，只有明确标记删除的索引才会被删除，就是调用过index.drop()方法的索引，在save或alter(table)时才会删除这个索引是因为许多情况会生成索引，比如唯一约束也会生成个索引，但并不一定

service.ddl · 2024-01-13

关于主键的创建修改删除

创建主键可以在添加列时就指定当前列作为主键 table.addColumn("ID", "INT").setPrimary(true); table.addColumn("CODE", "INT").setPrimary(true); 也可以在表上单独设置主键 table

service.ddl · 2023-12-26

关于列排序

service.ddl · 2023-12-21

关于列的排序

创建表时会根据position自动排序，如果没有设置position属性则排到最后，如果都没有设置则按添加顺序 table = new Table("表名"); table.addColumn("C2","INT").setPosition(2); table.addColumn("C1","INT

service.ddl · 2023-08-07

DDL保存表结构时，删除列和添加列

如数据库中原来有3列，C1,C2,C3 保存结构时只提供了C3,C5 在默认情况下修改C3,添加C5 C1,C2保持不变打开 ConfigTable.IS_DDL_AUTO_DROP_COLUMN = true 删除C1,C2 修改C3,添加C5

condition() · 2023-02-03

OR查询条件

应用场景:同一个输入框中输入用户编号或用户姓名或手机号都可以查到指定用户,以上参数会通过同一个key提交到后台

事务控制 · 2023-06-14

关于DDL与事务控制

MySQL的DDL语句是非事务的，即不能对DLL语句进行回滚操作并且在执行到DDL语句时，会隐式的将当前回话的事务进行一次“COMMIT”操作，也就是说之前未提交的事务会被提交。因此在MySQL中执行DDL语句时，应该严格地将DDL和DML完全分开，不能混合在一起执行

service.ddl · 2023-06-14

DDL中极易混淆的操作:rename

修改表名或列名的操作比较特殊，先看一个最终执行的SQL RENAME TABLE 原表名 TO 新表名与其他修改属性的操作不一样的新名与原表名与新表名都需要保留，否则就不知道要修改的是哪个表或哪个列了。这不像在Java中可以引用传址。这里有一个需要记住