DataSet计算加权平均值
最后更新:2024-09-18 05:30:05
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/** * 加权均值 * @param factor 权重计算列 * @param key 值计算列 * @param scale 小数位 * @param round 舍入模式 参考BigDecimal静态常量 * ROUND_UP = 0 舍入远离零的舍入模式 在丢弃非零部分之前始终增加数字(始终对非零舍弃部分前面的数字加 1) 如:2.36 转成 2.4<br/> * ROUND_DOWN = 1 接近零的舍入模式 在丢弃某部分之前始终不增加数字(从不对舍弃部分前面的数字加1,即截短). 如:2.36 转成 2.3<br/> * ROUND_CEILING = 2 接近正无穷大的舍入模式 如果 BigDecimal 为正,则舍入行为与 ROUND_UP 相同 如果为负,则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同 相当于是 ROUND_UP 和 ROUND_DOWN 的合集<br/> * ROUND_FLOOR = 3 接近负无穷大的舍入模式 如果 BigDecimal 为正,则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同 如果为负,则舍入行为与 ROUND_UP 相同 与ROUND_CEILING 正好相反<br/> * ROUND_HALF_UP = 4 四舍五入<br/> * ROUND_HALF_DOWN = 5 五舍六入<br/> * ROUND_HALF_EVEN = 6 四舍六入 五留双(银行家舍入法) <br/> * 如果舍弃部分左边的数字为奇数,则舍入行为与 ROUND_HALF_UP 相同(四舍五入)<br/> * 如果为偶数,则舍入行为与 ROUND_HALF_DOWN 相同(五舍六入)<br/> * 如:1.15 转成 1.2,因为5前面的1是奇数;1.25 转成 1.2,因为5前面的2是偶数<br/> * ROUND_UNNECESSARY=7 断言所请求的操作具有准确的结果,因此不需要舍入。如果在产生不精确结果的操作上指定了该舍入模式,则会抛出ArithmeticException异常 */ public BigDecimal wac(int scale, int round, String factor, String key)