service.insert(String table, DataRow row, String ... columns) 

service.update(String table, DataRow row, String ... columns)

中columns的解析

	/**
	 * 确认需要插入的列
	 * @param obj  Entity或DataRow
	 * @param columns 提供额外的判断依据
	 *                列可以加前缀
	 *                +:表示必须插入
	 *                -:表示必须不插入
	 *                ?:根据是否有值
	 *
	 *        如果没有提供columns,长度为0也算没有提供
	 *        则解析obj(遍历所有的属性工Key)获取insert列
	 *
	 *        如果提供了columns则根据columns获取insert列
	 *
	 *        但是columns中出现了添加前缀列，则解析完columns后，继续解析obj
	 *
	 *        以上执行完后，如果开启了ConfigTable.IS_AUTO_CHECK_METADATA=true
	 *        则把执行结果与表结构对比，删除表中没有的列
	 * @return List
	 */
	public List<String> confirmInsertColumns(String dst, Object obj, String ... columns)
	/**
	 * 确认需要更新的列
	 * @param row DataRow
	 * @param columns 提供额外的判断依据
	 *                列可以加前缀
	 *                +:表示必须插入
	 *                -:表示必须不插入
	 *                ?:根据是否有值
	 *
	 *        先DataRow解析出必须更新的列与colums中必须更新的列合并
	 *        再从DataRow中解析出必须忽略的列与columns中必须忽略更新的列合并
	 *        DataRow.put时可以设置 必须更新(插入)或必须忽略更新(插入) put("+KEY", "VALUE") put("-KEY", "VALUE")
	 *
	 *        如果提供了columns并且长度>0则不遍历row.keys
	 *        如果没有提供columns 但row.keys中有必须更新的列 也不再遍历row.keys
	 *        其他情况需要遍历row.keys
	 *                   
	 *        以上执行完后，如果开启了ConfigTable.IS_AUTO_CHECK_METADATA=true
	 *        则把执行结果与表结构对比，删除表中没有的列
	 * @return List
	 */
	public List<String> confirmUpdateColumns(String dest, DataRow row, String ... columns)