发现有个项目里这样写 String sql = SELECT * FROM CRM_USER LIMIT (:page) OFFSET (:page-1)*:vol service.querys(sql, configs) 在Pg里可以正常执行，但返回的DataSet中不包含分页的Pgae

DataSet set service.querys(table, condition(true)); //分页，参数根据配置文件或PageNaviConfig 当前页数会提取http中的参数 PageNavi navi = set.getNavi(); navi.getTotalPage

service.insert(table, set, new DefaultConfigStore().override(true, "ID")); service.insert(table, set, new DefaultConfigStore().override(false, "ID"))

在数据中台、数据同步场景中经常有这种需求，如果数量少可以清空后再全量同步一次，这样最省心。也可以插入前检测一下数据是否存在。 在如果数量很大，以方式显然不可取，如果自己实现一般是通过索引(性能)+存储过程(一次交互)实现 当然许多数据库都对这种场景提供了原生支持。用过ORM实现过这种

最初ands是为了生成in条件，但and已经可以识别集合条件自动生成IN， 2023-10-21后 ands改成了与ors类似的效果，即把之前所有的条件放在一个()内,然后and this

读取数据库的过程中，驱动类从数据库中读取出数据后，会有一步类型转换的过程，通常情况下内置的DataReader可以满足大部分的情况， 但如果遇到特殊情况比如希望转换成项目定义的类型,这时需要注册一个自定义的DataReader 可以调用DefaultDriverAdapter静态方法 /*

在查询条件和查询列中经常需要函数，当然这样查询对性能影响非常严重，只是举例说明一下语法 SELECT  id,to_char(reg_time,'yyyy-mm') as ym FROM crm_user WHERE char(reg_time,'yyyy-mm-dd') LIKE

DataSource是java.sql定义的一个数据源，常用的连接池都要实现这个接口如DruidDatasource、HikariDataSource DataRuntime是anyline定义的一个与数据源相关的上下文环境，其中关联了数据源、 数据库适配器、数据源及连接池参数、Anyli

ClickHouse适合用于在线分析处理查询（OLAP :Online Analytical Processing）MPP架构的列式存储数据库，能够使用 SQL 查询实时生成分析数据报告。 clickhouse不同于hadoop生态，采用 Local attached storage 作为存储 二、