• 重要的需求记录

    重要的需求记录
  • 关于自动检测表结构

    在执行数据库操作时,许多参数是以String形式获取到的,无法参数识别数据类型,如url中的参数 还有一些数据类型在Java中没有对应关系,如xml/josn/几何图形等 而有些数据库在执行SQL时会执行强类型检测。 不像我们平时用的MySQL在执行时会进行隐式转换,无论什么类型只要能转换成功就可以执行。 而PostgreSQL则要求jdbc参数与表结构对应,如果在va
  • al:checkbox自定义选中条件

    通过集合数据源生成checkbox时,有时需要根据某一列表值设置默认选中 如所有级别为A的条目默认选中 DataSet set = new DataSet(); set.add(DataRow.parseJson("{''''''''ID'''''''':''''''''1'''''''',''''''''NM'''''''':''''''''ZH'''''''',''''''''LVL'''''''':''''''''A''''''''}")); set.add(DataRow.parseJson("{''''''''I
  • 切换数据源失败可能的原因

    切换数据源失败可能的原因 有可能缺少注解@Import(org.anyboot.jdbc.ds.DynamicDataSourceRegister.class)
  • 从面向对象 到 面向动态元数据

    1).适合需要动态配置的场景 2).可以支持运行时属性扩展 3).便于实现配置的热更新 4).有利于构建插件化系统架构 最初对象只有属性 后来为了映射数据库 属性也需要属性,如数据类型,精度,所以有了注解 就是元数据 但是属性的属性会变 如在这个库里是varchar,text在另一个库里是str
  • 质检数据逆向追溯系统

    应用案例 质检数据全链路闭环 质量追溯的数字化引擎 从异构数据源统一治理到元数据驱动的动态追溯,构建可信、可溯、可演化的质检数据底座 了解行业挑战 查看追溯链路 异构数据源适配 元数据驱动 动态表单与报表 行业痛点 质量追溯面临的数据困境 在构建质量追溯体系时,往往被数据问题困扰多年 数据孤岛林立
  • 显式指定adapter

    通常情况下系统运行时可以根据数据源的一些特征识别出当前数据库的类型,从而定位到适合当前数据库的DriverAdapter(adapter用来处理数据方言)可以用于识别的特征主要是jdbc协议名称,如jdbc:mysql jdbc:postgresql但有许多数据库没有自己的协议直接用了mysql或p
  • 三种方式切换数据源

    切换数据源有两种试: 1.使用通用AnylineService实例 1.1)通过DataSourceHoldersetDataSource("crm")方式设置当前数据源,再调用service.query等方法操作数据库 1.2)service.query("USER");在表名前添加数据源名称 2.通过ServiceProxy返回数据源对应的service(推荐使用这一种方式,隔离性更强,不容易混淆​)
  • anyline-data-jdbc-mysql(oracle/mssql等)与jdbc驱动的关系及区别

    anyline-data-jdbc-mysql只是用来生成SQL的一个工具,相当于一个方言工具,并不是驱动程序 mysql-connector-java才是用来连接数据库的驱动 为什么pom中依赖了anyline-data-jdbc-mysql了还要再依赖mysql-connect
  • ElasticSearchIndex元数据查询

    ElasticSearchIndex元数据查询
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